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中国第一个3D打印生物标本：世界上最后一只白海豚的完美复制_我的网站

鬼吹灯之牧野诡事

A | 据1月13日《科学技术日报》官方微博报道，1月12日，湖北省武汉市中科院水产研究所展出了一只白鳍豚的3D打印标本。这是我国第一个三维印制生物标本。中新网上海7月20日电(记者缪璐)在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的产业论坛应运而生，其核心命题在于：AI如何从模型能力真正转化为企业生产力？　　7月20日，由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导，普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行，与会嘉宾聚焦应用提速、数据治理和统一连接三大基座能力，共同探寻企业级AI工程化落地新路径。据报道，“齐琪”被认为是最后一只白海豚，在2002年被囚禁22年后死亡。

B | 3-D打印样本长2.07米，重约7公斤。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。(主办方供图) 　　当前，AI产业正从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段。它是从三维打印构建的“冰淇淋”三维数据模型中恢复出来的。对企业而言，引入大模型只是起点，真正决定落地效果的是数据质量、应用开发效率、系统集成能力、安全可控能力和组织协同能力。　　该分论坛层层递进，涵盖“远见蓝图：破局企业AI落地难题的未来路径、夯实地基：算力融合与高质量数据资产构建、效能跃迁：重塑企业级应用与业务流、生态闭环：共建高质量数据联盟”四大板块。据报道，“奇奇”是世界上最长的圈养海豚。1980年被渔民捕获并送往水生栖息地。　　上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。　　刘迎风指出，如果说上一阶段更多在做“有没有”的基础工作，现在就要回答“好不好用、能不能创造价值”的问题。自从2002年它死后，没有人见过活海豚。白鳍豚（学名：白鳍豚，lipotes vexillifer），又名：白鲸、白鳍、白旗、白夹、绿鳍、琵琶、中国鼠海豚、长江鼠海豚、长江河豚，是我国特有的淡水鲸种，只产于长江中下游。　　围绕这个思路，刘迎风建议可以从五个维度发力：建平台，聚焦企业自身高质量数据资源的基础平台能力建设；治数据，将行业的领域知识与数据治理相结合，建设“通识—行业通识—行业专识”三级数据集体系；育生态，通过培育数据领域综合服务商和垂域高水平标注企业，构建分工协作、优势互补的产业格局；促共振，打造数据飞轮，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环；保安全，依托区块链、隐私保护计算、可信数据空间等技术基础设施，保障数据集在流通过程中的安全可控。　　第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出，人工智能的幻觉难以规避，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。

C | 20世纪80年代，由于各种原因，海豚的数量急剧下降。2002年，据估计有不到50只海豚，被称为“水中大熊猫”。

D | 海豚属于自己的家族，被列为国家一级保护野生动物和世界上12种最濒危动物之一。

E | 2007年8月8日，一份报告发表在《英国皇家学会生物学快报》上，正式宣布了海豚的功能性灭绝。

F | AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。他强调，无论欧洲还是中国，AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”，转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”，必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。　　普元信息董事长刘亚东表示，很多企业以为AI落地就是购买模型、接入接口，但真实业务中常常遇到应用排期长、数据质量差、接口治理乱、智能体接入不可控等问题。这意味着企业需要把AI能力建设在更坚实的数字基座上。他还强调应用提速、数据治理、系统打通，这三件事，是企业AI时代必须先打牢的基座。

G | 　　中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪指出，2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。图为全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。(主办方供图) 　　论坛上，全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。普元信息携手中国信通院、以及张江AI创新小镇等产学研政各界代表共同发布“AI编程高质量数据集底座”，直击大模型落地过程中“缺高质量数据、少原生底座”的痛点。　　未来，该赋能计划将立足张江创新高地，辐射全球技术生态，通过聚合顶尖智库的规范指引、前沿的数据资产沉淀以及坚实的企业级AI基座能力，全面赋能企业跨越AI落地的“深水区”，为千行百业的数智化跃迁提供源源不断的新质生产力。

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Published on:13:51:26